如何在同一行上绘制多个图？

Question

我使用的是经典kaggle house price dataset。我想针对bedrooms目标绘制每个要素列（bathrooms，sqft_living，price等）以检查任何相关性，但我想说每行3或4个图，使图更紧凑。

到目前为止我做了什么：

import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns;
sns.set_context('poster')
sns.set_style('darkgrid')

df = pd.read_csv('kc_house_data.csv')
cols = [i for i in list(df.columns) if i not in ['id','price']]
for col in cols:
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8))
    df.plot(kind='scatter', x=col, y='price', ax=ax, s=10, alpha=0.5)
    plt.show()

所以，我正在使用内置的pandas绘图功能，但这会将每个数字绘制成一个新行。

我想要的是pandas scatter matrix plot，其中多行（在本例中为4）图出现在一行上。 （我不需要绘制沿对角线的分布，如下所示）。

如何使用pandas scatter_matrix功能或其他一些python绘图功能在一行中创建多个绘图？

很高兴：

1. 标记轴

2. 每个要素与每个地块上显示的price之间的相关性

Answer 1

每次迭代都不要创建新的子图。相反，创建一个包含多个列的子图，并将每个图放在其自己的轴上，并将ax参数放到pd.plot()：

fig, axes = plt.subplots(1, len(cols), figsize=(12,8), squeeze=False)

for i, col in enumerate(cols):
    df.plot(kind='scatter', x=col, y='price', ax=axes[0, i], s=10, alpha=0.5)

plt.show()