绘制两个数据帧值计算X轴标签的问题

Question

我绘制了两个不同数据帧的值计数，但第二个数据帧是使用错误的x轴标签自动绘制的。 （参见照片）有没有办法改变每个图中条形的顺序或使图形上的所有图形都与x轴标签对齐？现在，它们只是按降序排序，但我需要它们根据x轴标签进行排序。

在“df”数据框中，他们是158名女性和140名男性。在我的“签名”数据框中，有13名女性和19名男性。当我绘制这些图时，该图显示140/13女性和158/19男性，当它应显示158/13女性和140/19男性。我已经能够使用value_counts方法上的“ascending”参数来反转值计数的顺序，但是这个解决方案不适用于具有两个以上不同值的数据框。

结果情节：

> df['Gender'].value_counts()

F    158
M    140
Name: Gender, dtype: int64

> signed['Gender'].value_counts()

M    19
F    13
Name: Gender, dtype: int64

df['Gender'].value_counts().plot('bar', position=1, width = width)
signed['Gender'].value_counts().plot('bar', color='skyblue', position=0, width = width)
width = .25
plt.show()

（见上图的照片）

Answer 1

在value_counts（）

之后使用sort_index（）

width = .25    
df['Gender'].value_counts().sort_index().plot('bar', position=1, width = width)
signed['Gender'].value_counts().sort_index().plot('bar', color='skyblue', position=0, width = width)
plt.show()

Answer 2

考虑通过加入性别索引上的两个系列来合并到单个数据框中：

def First(x):
   #compare each group first and see if there are any locations that match 
   val = x.loc[x['begin_date'] == x['end_date'].iloc[0], 'location']
   #find the first location after the initial stay
   val2 = x.loc[x[x.location=='initial'].index+1, 'location']
   if not val.empty:
       return val.iloc[0]
   elif not val2.empty:
       return val2.iloc[0]
   else:
       return 'Home'

final = df.groupby('ID').apply(First).reset_index(name='first_site')
print (final)