请你提供LAPACK上这3个分解的例子,或者只是想知道如何使用这个库来解决它们?
Eigen-value decomposition.
Orthogonal decomposition.
Schur decomposition.
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特征值问题的例子是机械系统中的振动;特征值是固有频率,特征向量是归一化振动模式。
事实证明,PageRank也只是一个巨大的特征值分解。因为它,佩奇和布林是亿万富翁。
我不知道LAPACK中有什么,但是找Jacobi,Householder或Lanczos方法。
正交分解可用于反转一类特殊的矩阵:
http://en.wikipedia.org/wiki/Orthogonal_matrix
以下是LAPACK文档:
http://www.netlib.org/lapack/lug/node39.html
Schur分解类似于正交分解,除了中间的对角矩阵,其值等于所讨论的矩阵的对角线值:
http://en.wikipedia.org/wiki/Schur_decomposition
我从来没有听过它叫做Schur分解,但这里是对称的,真实的matricies的LAPACK文档:
http://www.netlib.org/lapack/lug/node48.html
后两种是解决特殊类型的基质的技术。