Question

我在数据框中有一个日期列，我将其转换为日期列表

begdtlist = df["BEG_DT"].tolist()

print(begdtlist)返回以下内容。

Timestamp('2018-04-29 00:00:00'), Timestamp('2018-04-22 00:00:00'), 
Timestamp('2018-04-22 00:00:00'), Timestamp('2018-04-29 00:00:00'), 
Timestamp('2018-04-29 00:00:00').

日期是将类型转换为时间戳。

我将此列表传递给SQL查询，如下所示

sql = ("select  calndr_dt,wk_of_mnth from DatabaseName where calndr_dt = cast {} as date").format(repr(begdtlist).replace('[','(').replace(']',')'))

但是我的sql是以下面的格式生成的，导致查询失败。

"select  calndr_dt,wk_of_mnth from DatabaseName where calndr_dt = cast 
(Timestamp('2018-04-29 00:00:00'), Timestamp('2018-04-22 00:00:00'), 
Timestamp('2018-04-22 00:00:00'), Timestamp('2018-04-29 00:00:00'), 
Timestamp('2018-04-29 00:00:00')) as date"

我不确定它为什么会作为时间戳出现。我只需要引号中的日期部分。任何指导实现这一点将不胜感激。

Answer 1

您正在使用repr()将对象转换为字符串。此方法不适用于您应用它的用例;它提供了有关底层对象内部表示的信息。

您真正想要做的是格式化您的时间戳，使其成为符合您需求的字符串。就像常规python Datetime对象一样，pandas＆＃39; Timestamp个对象也有一个名为strftime()的方法，用于字符串格式化。

# This part is just to create a MWE; it mimics your dataframe that we
# do not have at hand here.
df = pandas.DataFrame({
    'BEG_DT': [
        pandas.Timestamp('2018-04-29'),
        pandas.Timestamp('2019-04-22')]
    })

# This is what you did
begdtlist = df['BEG_DT'].tolist()
print(begdtlist)

# This is how you can format the date according to your needs
for dt in begdtlist:
    print(dt.strftime('%Y-%m-%d'))

这会生成以下输出：

[Timestamp('2018-04-29 00:00:00'), Timestamp('2019-04-22 00:00:00')]
2018-04-29
2019-04-22

您会看到格式化已在第2行和第3行中创建了生成SQL查询所需的日期字符串。您可以阅读formatting options in the official python docs。

顺便说一下，pandas将您的日期转换为自己的Timestamp对象是完全没问题的，因为它们需要DataFrame交互和聚合等接口，这些接口不存在在常规python Date或Datetime对象中。

但是，你无法在SQL查询中使用该列表，因为它会生成无效的语法：

SELECT calndr_dt, wk_of_mnth
FROM databasename
WHERE calendr_dt = CAST 2018-04-29, 2018-04-22 AS DATE
                                  ^
                    this will be your syntax error

您的方法在几个方面存在缺陷：

您正在尝试将列表插入单个CAST来电，这将失败
您正在测试列与数组的相等性，这将失败

因此，您可能还想阅读SQL语法并在尝试通过python插入值之前生成示例查询。

可能看起来像这样（未经测试 - 谨慎使用）：

sql = ''' SELECT calndr_dt, wk_of_mnth FROM databasename WHERE calendr_dt IN [{:s}] '''.format(', '.join( [ '\'{:s}\'::DATE'.format(dt.strftime('%Y-%m-%d')) for dt in begdtlist ] ))

结果是：

SELECT calndr_dt, wk_of_mnth FROM databasename WHERE calendr_dt IN ['2018-04-29'::DATE, '2019-04-22'::DATE]

将python日期列表传递给sql query where子句

1 个答案: