在满足R中的条件后,如何在向量中更改一定数量的值?

时间:2018-05-26 11:16:30

标签: r vector data-manipulation

我有一个0和1的随机向量,按一定比例。现在,我希望在向量中出现0之后将100个更改为0。我怎样才能做到这一点?

这是矢量:

n <- 100000
a <- round(n/3)
b <- round(a/100)

set.seed(1)
x <- rep(1, n)
x[sample(1:a, b, FALSE)] <- 0

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您首先得到which的最小值才能找到第一个0。然后,检查是否出现100,并将其替换为0

让我们试试小样本:

n <- 20
a <- round(n/2)
b <- round(a/4)

set.seed(1)
x <- rep(1, n)
x[sample(1:a, b, FALSE)] <- 0
x[18] = 100  #Change 18th element as 100
x
#[1]   1   1   0   0   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1 100   1   1


# Index of first 0
idx_0 <-  min(which(x==0))
x[idx_0:length(x)] <- 
         ifelse(x[idx_0:length(x)]==100, 0 , x[idx_0:length(x)])

# Modified x
x
# [1] 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1

已编辑:根据OP的反馈。目标是更新下一个n(比如10)值。

idx_0 <-  min(which(x==0))
x[idx_0:min((idx_0+10),length(x))]  <- 0   #Update next 10 values with 0
x
#[1]   1   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1   1   1   1 100   1   1