[我是PySpark的新手。如果这是一个现有问题的重复，虽然我找不到它，请指出我。感谢。]
我有一个数据集，其中，在每4个连续值中，第一个是好的，但剩下的3个是NaN。 （这是因为一列中的采样率是其他列的四分之一。）类似于：
ColA
-----
3.4
NaN
NaN
NaN
6.3
NaN
NaN
NaN
等等。什么是用前面的有效值替换这三个NaN值的最有效的PySparkic方法。
效率是一个考虑因素，因为我有38亿行，该模式重复（微秒分辨率传感器读数）。
非常感谢。