目标是获得一个简单的2d音频可视化器，它对音乐有些敏感。
我已经设置了基础知识，我的图形将响应一些数据被输入。给定一个文件，我加载一个audioInputStream进行播放（这很好），并在线程中运行。在另一个线程中，我想以接近回放的速率提取字节数据（或者更快，以允许延迟处理该数据）。然后，我想将其提供给FFT过程，并将结果数据提供给我的图形对象，该图形对象将其用作任何可视化的参数。
我对这个过程有两个问题：
1）如何获取字节数据并以与文件正常播放相匹配的速率处理它？是否使用audioInputStream的方式去了？
2）一旦我做了FFT，什么是获得可用数据的好方法（即：功率谱？以某种方式滤除某些频率？等等。）
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关于（2）使用FFT提取“特征”的一些注意事项。
只要有足够的CPU周期，就应该计算短期FFT，例如512点。对于可视化，没有必要保留所有信息（即使用重叠窗口工作），而是可以每秒5次计算100ms FFT。
然后你应该以dB（分贝）计算对数功率谱。 这可以让您对声音的详细频率内容有一个很好的印象。
根据您想要的可视化效果，您可以组合使用一些低频FFT线（计算RMS）以获得声音的“低音”内容等等。
有关详细信息，请参阅this post。