在我的应用程序中嵌入Python并编写扩展类型时,我可以使用经过精心设计的signature
字符串向该方法添加.tp_doc
。
static PyMethodDef Answer_methods[] = {
{ "ultimate", (PyCFunction)Answer_ultimate, METH_VARARGS,
"ultimate(self, question='Life, the universe, everything!')\n"
"--\n"
"\n"
"Return the ultimate answer to the given question." },
{ NULL }
};
执行help(Answer)
时,返回以下内容(缩写):
class Answer(builtins.object)
|
| ultimate(self, question='Life, the universe, everything!')
| Return the ultimate answer to the given question.
这很好,但我使用的是Python3.6,它支持注释。我想将问题注释为字符串,以及返回int的函数。我试过了:
static PyMethodDef Answer_methods[] = {
{ "ultimate", (PyCFunction)Answer_is_ultimate, METH_VARARGS,
"ultimate(self, question:str='Life, the universe, everything!') -> int\n"
"--\n"
"\n"
"Return the ultimate answer to the given question." },
{ NULL }
};
但这会恢复为(...)
表示法,文档变为:
| ultimate(...)
| ultimate(self, question:str='Life, the universe, everything!') -> int
| --
|
| Return the ultimate answer to the given question.
并要求inspect.signature(Answer.ultimate)
会导致异常。
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 11, in <module>
File "inspect.py", line 3037, in signature
File "inspect.py", line 2787, in from_callable
File "inspect.py", line 2266, in _signature_from_callable
File "inspect.py", line 2090, in _signature_from_builtin
ValueError: no signature found for builtin <built-in method ultimate of example.Answer object at 0x000002179F3A11B0>
我尝试用Python代码添加注释:
example.Answer.ultimate.__annotations__ = {'return': bool}
但是内置方法描述符不能以这种方式添加注释。
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 2, in <module>
AttributeError: 'method_descriptor' object has no attribute '__annotations__'
有没有办法使用C-API为扩展方法添加注释?
Argument Clinic看起来很有前景,可能仍然非常有用,但截至3.6.5,doesn't support annotations。
annotation
此参数的注释值。目前不支持,因为PEP 8要求Python库不能使用注释。
答案 0 :(得分:1)
理论上它的工作原理如下(对于Python C扩展对象):
__text_signature__
属性中。help
或inspect.signature
,则会解析__text_signature__
并尝试从中构建签名。如果您使用参数诊所,则不需要编写&#34;正确的文档字符串&#34;你自己。签名行是根据代码中的注释生成的。然而,前面提到的两个步骤仍然发生。它们只是发生在到自动生成的签名行。
这就是为什么像sum
这样的内置Python函数有__text-signature__
s的原因:
>>> sum.__text_signature__
'($module, iterable, start=0, /)'
此案例中的签名是通过基于on the comments around the sum
implementation的参数诊所生成的。
注释有几个问题:
返回注释会破坏&#34;正确的文档字符串&#34;的合同。因此,当您添加返回注释时,__text_signature__
将为空。这是一个主要问题,因为解决方法必然会涉及重写负责文档字符串的CPython C代码部分 - &gt; __text_signature__
翻译!这不仅复杂,而且您还必须提供已更改的CPython版本,以便它适用于使用您的功能的人。
就像例如,如果你使用这个&#34;签名&#34;:
ultimate(self, question:str='Life, the universe, everything!') -> int
你得到:
>>> ultimate.__text_signature__ is None
True
但是如果你删除了返回注释:
ultimate(self, question:str='Life, the universe, everything!')
它会为您提供__text_signature__
:
>>> ultimate.__text_signature__
"(self, question:str='Life, the universe, everything!')"
如果您没有返回注释,它仍然无法正常工作,因为明确不支持(当前)注释。
假设你有这个签名:
ultimate(self, question:str='Life, the universe, everything!')
它不能与inspect.signature
一起使用(异常消息实际上说明了所有内容):
>>> import inspect
>>> inspect.signature(ultimate)
Traceback (most recent call last):
...
raise ValueError("Annotations are not currently supported")
ValueError: Annotations are not currently supported
负责解析__text_signature__
的函数是inspect._signature_fromstr
。从理论上讲,你可能可能可以通过猴子修补它来使它工作(返回注释仍然无法工作!)。但也许不是,有几个地方对__text_signature__
做出假设,可能不适用于注释。
PyFunction_SetAnnotations
会工作吗?在评论中提到了这个C API函数。然而,这故意不适用于C扩展功能。如果您尝试在C扩展函数上调用它,它将引发SystemError: bad argument to internal function call
。我用一个小的Cython Jupyter&#34;脚本测试了这个&#34;:
%load_ext cython
%%cython
cdef extern from "Python.h":
bint PyFunction_SetAnnotations(object func, dict annotations) except -1
cpdef call_PyFunction_SetAnnotations(object func, dict annotations):
PyFunction_SetAnnotations(func, annotations)
>>> call_PyFunction_SetAnnotations(sum, {})
---------------------------------------------------------------------------
SystemError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-120260516322> in <module>()
----> 1 call_PyFunction_SetAnnotations(sum, {})
SystemError: ..\Objects\funcobject.c:211: bad argument to internal function
因此,它也不适用于C扩展函数。
所以返回注释目前是完全不可能的(至少没有在程序中分发你自己的CPython)。如果您在inspect
模块中修补私有函数,则参数注释可以工作。它是一个Python模块,所以它可以可行,但我还没有做出概念验证,所以把它视为可能是可能的,但可能非常复杂,几乎肯定不值得麻烦。
但是你总是可以用Python函数包装C扩展函数(只是一个非常包装的东西)。这个Python包装器可以有函数注释。它的维护速度更快,速度更慢,但是使用签名和C扩展可以省去所有麻烦。我不完全确定,但是如果你使用Cython包装你的C或C ++代码,它甚至可能有一些自动化工具(自动编写Python包装器)。