大熊猫不修改df

Question

这里有大熊猫新手。我有一个df：

inked=tracker[['A','B','C','D','AA','BB','CC', 'DD', 'E', 'F']]

单字母列名称包含名称，双字母列名称包含数字，但也包含NaN。

我使用这个将所有NaN转换为零：

inked.loc[:,'AA':'DD'].fillna(0)

它有效，但是当我做的时候

inked.head()

我用NaN获得原始df。如何在df中永久更改？

Answer 1

默认情况下，fillna()未执行到位。如果您直接在DataFrame上操作，那么您可以使用inplace=True参数，如下所示：

inked.fillna(0, inplace=True)

但是，如果您首先使用loc选择列的子集，则结果将丢失。

这涉及here。基本上，您需要将更新的DataFrame重新分配回原始DataFrame。对于列的列表（而不是您最初尝试过的范围），您可以执行以下操作：

inked[['AA','DD']] = inked[['AA','DD']].fillna(0)

Answer 2

通常，在执行数据框操作时，如果要更改数据框，则需要将其重新分配给自身或新变量。 （至少根据我的经验）
inked = inked.loc[:,'AA':'DD'].fillna(0)