Question

我正在使用nodejs来进行一些计算（没有快速应用程序！）。

我的文件＆＃34; computation.js＆＃34;正在经历大量数据并进行大量计算。最后，我收到了一个简单的结果。

由于计算量很大，并且我的16个核心中只有一个被使用，我的装备仍需要很长时间。

如何利用我的16核？关于nodejs的Cluster Module的所有示例总是假设某种http连接。

我没有运气就尝试了以下内容：

//cluster.js
var cluster = require('cluster');
var numCPUs = 16;

if (cluster.isMaster) {
for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
}
} else {
require('./calculations');
}

编辑：

//calculations.js
const array = [{name: "target"},{name:"walmart"},{}, etc. ] // 150 objects

array.map((supermarket) => {
calculationFunction(supermarket.name);
}

编辑：对我来说，如果array.map函数以某种方式＆＃34; clustered＆＃34; - 意味着函数的150次调用＆＃34; calculationFunction＆＃34;将分布在我的16个核心上。这应该很容易，不行！？

似乎我的档案＆＃34;计算＆＃34;现在刚刚开始16倍，但同样的方式。所以这个过程的时间实际上要长得多！？

非常感谢帮助。

亲切的问候

Answer 1

嗯，这是node.js和大多数其他语言的限制之一。因为节点是单线程的，所以它只使用你的一台机器核心，并使用异步/非阻塞设计模拟多线程。

群集不会帮助你，因为它会在每个核心上创建多个脚本实例，但它们都在执行相同的任务，每个都没有通信，所以它对你没用。

您可以做的是将代码划分为多个独立代码块，并创建一个子进程以在不同的内核上运行，以便代码更有效地使用您的机器代码。

或者在golang :)中重写它，这样可以让您轻松利用机器的所有内核。

如何在Nodejs中进行聚类 - 只需本地计算

1 个答案: