我是Shashank V，是印度最后一年的欧洲经委会学生，正在研究针对脸部的图像分类的对抗性攻击的侧面项目。我找到了这个惊人的论文题目＆＃34; Universal adversarial perturbations＆＃34;在CVPR 2017中，我想尝试代码，作者在GitHub上提供了如此慷慨的代码（https://github.com/LTS4/universal）。
由于他们已经在ImageNet上训练了他们的模型，并且在VGG-face中训练了面部最标准的数据集，因此我必须为VGG-face数据集计算自己的对抗模板。在这样做的同时，我发现变量＆＃39; v＆＃39;输出此对抗模板的所有值都为NaN 此外，主要原因是当我发现使用的deepFool代码中的函数
dr = project_boundary_polyhedron(ddf,ff(idx),Q);
输出零值，从而产生该NaN
我尝试过不同的图像数据类型来尝试解决这个问题，并尝试了不同的参数但是徒劳无功
我想知道是否有人可以帮助我，因为我想我已经达到了死胡同，任何建议都会受到赞赏。
谢谢！