我有一个问题，我们试图在我们的mesos dcos集群上运行多个服务，有些正在运行spark进程和一些python服务。因此，在我们的小型测试介质dcos集群中，我们每天多次使用70％的cpus资源。
人们想要开始的服务只是等待在从节点上可以很好地满足的cpu提供，但是不允许分配一些共振。
一个典型的例子是7个未使用的cpus和1-3个服务寻找要使用的0.5到2个cpu资源的cpu提供。这可以满足。如果在视图上查看节点资源。
对于我的问题是否存在硬限制，不允许同时分配超过70％的cpus？
对于这个限制是否有共振会将更改为更高值的效果？
最后谁改变了限制？
答案 0 :(得分：0)
答案似乎是调试方案1的mesospheres文档中所述。
但不是问题是一个角色问题，或者我们试图直接分配更多，然后集群可以处理。 https://docs.mesosphere.com/1.11/tutorials/dcos-debug/scenarios/scen-1/ 问题是我们的一些服务正在保留cpu资源。
reserved_resources “：{” 卡桑德拉角色 “：{” 磁盘 “：10496.0，” MEM “：5152.0，” 图形处理器 “：0.0” 的的CPU “：1.6 下，” 端口 “：” [7000-7001,7199-7199,9042-9042]“} “卡夫卡角色”：{ “磁盘”：5256.0， “MEM”：2080.0， “图形处理器”：0.0，的 “的CPU”：1.1 下， “端口”： “[1025至1025年]”} }
总共2.8或者介绍2.81
假设在这种情况下，从节点最多有4个cpus remning in应该是1.19，这是我可以请求并仍然获得资源的数量。这在尝试找到答案时非常误导，因为GUI只显示使用的而不是保留的。
我能够通过经历找到答案 https：/// mesos / state-summary
只是为了展示另一件事，我找到了一个节点 “主机名”： “1.0.1.199”， “端口”：5051， “属性”：{}， “PID”： “从机（1）@ 1.0.1.199：5051”， “registered_time”：1526561517.17816， “reregistered_time”： 1526561517.17896，“resources”：{“disk”：119266.0，“mem”：29476.0，“gpus”：0.0，“cpus”：4.0，“ports”：“[1025-2180,2182-3887,3889-5049,5052 -8079,8082-8180,8182-32000]“}，”used_resources“：{”disk“：15752.0，”mem“：6368.0，”gpus“：0.0，”cpus“：1.81，”ports“：”[1025 -1025,7000-7001,7199-7199,9042-9042]“}，”provided_resources“：{”disk“：0.0，”mem“：0.0，”gpus“：0.0，”cpus“：0.0}，”reserved_resources “：{”cassandra-role“：{”disk“：10496.0，”mem“：5152.0，”gpus“：0.0，”cpus“：1.6，”ports“：”[7000-7001,7199-7199,9042- 9042] “}，” 卡夫卡角色 “：{” 磁盘 “：5256.0，” MEM “：2080.0，” 图形处理器 “：0.0，” 的CPU “：1.1，” 端口 “：”[1025至1025年]“}}， “ unreserved_resources ”：{“disk”：103514.0，“mem”：22244.0，“gpus”：0.0，“cpus”：1.3，“ports”：“[1026-2180,2182-3887， 3889-5049,5052-6999,7002-7198,72000-8079,8082-8180,8182-9041,9043-32000]“}
unreserved_resources ：给出“cpus”：1.3，“这个值我不明白为什么它是一个1.3而不是1.19。鉴于1.19是调试页面显示的内容以及我的内容可以要求并从服务器1.0.1.199获取。