Question

您好我有以下问题。

我有这样的代码：

'### CONSTANTS ###'
'**layer_dims** = [12288, 20, 7, 5, 1] #  4-layer model'

'def initialize_parameters_deep(**layer_dims**):
    """
    Arguments:
    layer_dims -- python array (list) containing the dimensions of each layer in our network

    Returns:
    parameters -- python dictionary containing your parameters "W1", "b1", ..., "WL", "bL":
                    Wl -- weight matrix of shape (layer_dims[l], layer_dims[l-1])
                    bl -- bias vector of shape (layer_dims[l], 1)
    """

    np.random.seed(1)
    parameters = {}
    L = len(layer_dims)            # number of layers in the network

    for l in range(1, L):
        parameters['W' + str(l)] = np.random.randn(layer_dims[l], layer_dims[l-1]) / np.sqrt(layer_dims[l-1]) #*0.01
        parameters['b' + str(l)] = np.zeros((layer_dims[l], 1))

        assert(parameters['W' + str(l)].shape == (layer_dims[l], layer_dims[l-1]))
        assert(parameters['b' + str(l)].shape == (layer_dims[l], 1))


    return parameters'

现在我的问题是，看一下粗体layer_dims

似乎在编译代码时，我根本没有错误。但奇怪的是当我在我的函数中放置layers_dim（所以带有s的图层）时我也收到了没有错误，但常量被定义为layer_dims

当我输入函数时，我开始收到错误，例如：layerss_dim（2 ss），或blablabla或layer_dimsss等......

错误类似于：layerss_dim is not defined。

那么为什么我在函数中使用常量layers_dim时没有收到错误，为什么在使用上面的常量（如layerss_dim，blablabla，layer_dimss等等）时会收到错误？< / p>

在任何情况下，常量都定义为layer_dim！

常量接受但未定义

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