我正在尝试将值应用于大型数据框中的特定索引。它们是由sklearn中的分类器创建的两个不同标签。我这样做的尝试是......
for l in index_list:
for i in high_low_results:
df.set_value(l, ['estimate'], i)
根据pandas文档，set_value的构造方式如此。 （这似乎正是我正在寻找的。
我是否需要先对值进行分解（也就是将它们变成整数？）截至目前，“值”i是“高”还是“低”。有没有其他方法可以将值设置为数据帧的特定索引？感谢。
参数：
索引：行标签
col：列标签
值：标量值
takeable：将index / col解释为索引器，默认为False
返回：
frame：DataFrame
如果包含标签对，则将引用调用DataFrame，否则为新对象