Question

我有一个由ctypes调用的NASM 64 dll。程序将两个64位整数相乘并返回一个128位整数，因此我使用的是xmm SIMD指令。它循环10,000次并将其结果存储在malloc创建的内存缓冲区中。

以下是执行SIMD计算的NASM代码部分：

cvtsi2sd xmm0,rax
mov rax,[pcalc_result_0]
cvtsi2sd xmm1,rax
PMULUDQ xmm0,xmm1

lea rdi,[rel s_ptr] ; Pointer
mov rbp,qword[rdi]
mov rcx,[s_ctr]
;movdqa [rbp + rcx],xmm0
movdqu [rbp + rcx],xmm0
add rcx,16

movdqa指令不起作用（程序崩溃，即使它是使用align = 16指令组装的）。 movdqu指令确实有效，但是当我将数组返回给ctypes时，我需要将返回指针转换为128位，但是没有128位的ctypes数据类型。这是ctypes代码的相关部分：

CallName.argtypes = [ctypes.POINTER(ctypes.c_double)]
CallName.restype = ctypes.POINTER(ctypes.c_int64)

n0 = ctypes.cast(a[0],ctypes.POINTER(ctypes.c_int64))
n0_size = int(a[0+1] / 8)
x0 = n0[:n0_size]

其中x0是返回的数组，转换为可用的形式，但不是128位。

Handling 128-bit integers with ctypes有一篇文章涉及传入128位数组但未传出。

我的问题是：

- 我应该使用movdqa或movdqu以外的指令吗？在许多SIMD指令中，这些指示似乎是最合适的。

- Python可以处理任意大小的整数，但显然ctypes不能。当没有大于64位的ctypes大小时，有没有办法使用来自ctypes的128位整数？

Answer 1

您可以生成包含16个字节的字节数组，表示128位整数，并转换为字节格式。这可能不对齐，因此您应该使用movdqu。我会使用输入/输出参数而不是返回值，因此Python可以管理内存：

>>> import ctypes
>>> value = 0xaabbccddeeff
>>> int128 = ctypes.create_string_buffer(value.to_bytes(16,'little',signed=True))
>>> int128
<ctypes.c_char_Array_17 object at 0x000001ECCB1D41C8>
>>> int128.raw
b'\xff\xee\xdd\xcc\xbb\xaa\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

（注意：缓冲区以空值终止，这就是17字节的原因）

将此可写缓冲区传递给您的函数，该函数可以将结果写回同一缓冲区。返回时，使用以下命令转换回Python整数：

>>> hex(int.from_bytes(int128.raw[:16],'little',signed=True))
'0xaabbccddeeff'

NASM ctypes SIMD - 如何访问返回到ctypes的128位数组？

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