Azure机器学习 - 分类澄清

时间：2018-05-24 23:53:26

标签： azure machine-learning artificial-intelligence classification

嗨，

有人可以帮我理解下面模型（图片）的结果吗？我是ML的新手，检查我的理解是否正确，模型的正确性为66％而不是预测值为83％？

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2 个答案:

答案 0 :(得分：1)

指标有不同的含义，它们都是正确的，但是如果你想知道哪一个对评估更有用，我认为你应该理解整体准确性和平均准确度<之间的区别/强>

总体准确度：正确预测的项目数/预测项目总数。

平均准确度：它是每个班级每个精度的平均值（每个班级预测的精确度之和/班级数）。

您可以参考两篇文章1和2，它们会有所帮助。

答案 1 :(得分：0)

阅读我的文章，解释分类算法的参数 {{3}}

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