如何在Tensorflow的新图中重用自动编码器的编码部分？

Question

我可以想象两种方法，但我不知道是否有更好的方法。我想象的两种方法是：

1. 在同一个会话中，训练自动编码器后，只需使用自动编码器的编码子图作为输入构建一个新图形
2. 训练自动编码器后，保存训练过的权重。这样，您就不必在同一会话中训练自动编码器和新的其他网络。 （方法1的变体的种类）

Answer 1

最容易想到的是像往常一样运行编码器（训练模式），但不向优化器提供sess.run（）函数（这会影响训练后的编码器的权重。这样您就可以重复使用编码器而无需构造第二张图，或者您还拥有优点，那就是您可以在训练期间重用！