当我给它2时，Keras LSTM需要3个维度，而当我给它3时，它需要4个维度

Question

这给了我一个错误，告诉我预期3个维度但得到2：

    input_layer =输入（shape =（None，1000000））

lstm_1 = LSTM(500, dropout=.2, recurrent_dropout=.2)(input_layer)

这些中的任何一个都给了我一个错误，告诉我预期4个维度但得到3：

input_layer = Input(shape=(None, 1000000, None))

input_layer = Input(shape=(None, None, 1000000))

Answer 1

输入shape参数没有考虑批量大小，因此真正给予shape=(None, 1000)期待(batch_size, None, 100)并且它变为3维。因此，您需要提供形状数据（样本，时间步长，要素），以便为fit函数输入3D数据。