Question

我希望持续监控管道流程，并在其出现时打印stdout和stderr（我对退出后立即获取整个输出不感兴趣）。问题是，管道进程会生成另一个子进程，并且无法使用原始进程的管道访问该生成进程的stdout和stderr。

即我想以这种方式运行python程序，因此管道进程是python解释器，但是python解释器在其他子进程中生成python程序的运行，所以我无法获得输出那个（实际的程序输出）。如果启动程序时出错，我可以得到这个，因为它打印到原始的python解释器stderr。但实际程序中的正常stdout对我来说是丢失的。

我正在使用subprocess.Popen。

编辑：评论者要求提供代码示例，我不认为这会增加很多，但这是我的代码（PopenProcess是subrpocess.Popen的智能包装类，但什么也没做特别）：

class BTask:
    def __init__(self, name, cmds, color = "NONE"):
        self.name = name
        self.cmds = cmds
        self.color = color
        self.proc = None

    def procreadline(self, sline):
        print(ANSI[self.color] + self.name + ANSI["ENDC"] + " > " + ANSI[self.color] + sline)

    def procreaderror(self, sline):
        print(ANSI[self.color] + self.name + ANSI["BRIGHTWHITE"] + " ! " + ANSI["BRIGHTRED"] + sline)

    def run(self):        
        print(ANSI["GREEN"])
        print("running task: {} {}".format(ANSI["BRIGHTGREEN"], self.name))
        pargs = []
        if len(self.cmds) > 1:
            pargs = self.cmds[1:]        
        print(ANSI[self.color])
        self.proc = PopenProcess(
            self.cmds[0],
            self.procreadline,
            read_error_callback = self.procreaderror,
            proc_args = pargs,
            ignore_cwd = True
            )

    def kill(self):
        print(ANSI["RED"])
        print("killing task: {} {}".format(ANSI["BRIGHTRED"], self.name))
        self.proc.kill()

    def is_alive():
        return self.proc.is_alive()

Answer 1

作为管道流程而不是

subprocess.Popen(['python', 'myprog.py'])

应该使用

subprocess.Popen(['python', '-u', 'myprog.py'])

然后它有效。

问题出在缓冲输出上，-u开关将其关闭（允许无缓冲输出）。

如何捕获由管道进程生成的子进程的输出？

1 个答案: