中部地区的Google Cloud Dataflow 575限制

时间:2018-05-24 16:24:48

标签: google-cloud-dataflow apache-beam

Autoscaling: Unable to reach resize target in zone us-central1-b. QUOTA_EXCEEDED: Quota 'IN_USE_ADDRESSES' exceeded.  Limit: 575.0 in region us-central1. 

https://cloud.google.com/dataflow/service/dataflow-service-desc我的限制应该是1,000,但是在运行我的数据流作业时,我会收到上面的警告,大约只有575的限制。我应该明确设置https://cloud.google.com/dataflow/docs/concepts/regional-endpoints中指定的其他区域,还是可以我在中部地区将限制增加到1000?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我猜您使用的是默认机器类型,因此每台机器都有一个cpu,但每个机器都有一个独立的IP_ADDRESS。即使您最多可以使用1000个实例,但是该区域中的“IN_USE_ADDRESSES”配额似乎设置为575,因此错误。

如果您不想增加“使用中的地址”的数量,您可以找到其他machine types来为每个实例使用更多的CPU,例如n1-standard-4。否则,您可以在“使用地址”中要求更多配额。