我正在尝试并行处理numpy数组上的处理。我想在子阵列中划分数组并将每个数组发送到它的多处理工作者（cpus-1的数量）。以下代码运行良好，每个worker在函数f中接收数组的片段（数组的索引）：
pool.map_async(f, [slice(i, i + step) for i in range(start, stop, step)])
我尝试了类似的starmap_async方法，因为我需要向函数发送更多参数。这里，子阵列（垫子）的开始和结束像素列表在单独的语句中进行。但是，在这种情况下，只激活一个工作程序，并将整个列表提交给它（不仅仅是第一个元素）。
mats = [(i, i + part) for i in range(0, shp[1], part)]
pool.starmap_async(f, [(mats, 0.4, 0.9, shp, shp_o)])
这是星图功能的功能还是我没有正确执行？任何评论都赞赏。