我在群集中有两个服务器点火节点(每个节点在Spring Boot应用程序中启动)。
我有两个缓存:
//坚持cahce
configuration.setReadThrough(true);
configuration.setWriteThrough(true);
configuration.setCacheStoreFactory(storeFactory);
configuration.setAtomicityMode(CacheAtomicityMode.TRANSACTIONAL);
configuration.setWriteSynchronizationMode(CacheWriteSynchronizationMode.FULL_SYNC);
configuration.setCacheMode(CacheMode.REPLICATED);
//在内存中
configuration.setIndexedTypes(String.class, SequenceReserve.class);
configuration.setAtomicityMode(CacheAtomicityMode.TRANSACTIONAL);
configuration.setWriteSynchronizationMode(CacheWriteSynchronizationMode.FULL_SYNC);
configuration.setCacheMode(CacheMode.REPLICATED);
对任何缓存的更新请求可以并行地发送到每个节点。
每次更新 - 原子操作。
cache.invoke(...);
我的主要目标是避免任何成本不一致的数据。在内存缓存中可能会丢失,但不应该不一致。
如果事务未在所有节点上提交,则任何节点都应返回异常。
我是否可以编写这样的配置,以100%概率保证此行为。
已更新
我运行测试并得到以下行为:
每个请求始终在同一节点上执行(调用方法)。我相信这是正确的行为。查询何时在第二个节点上执行?
答案 0 :(得分:4)
IgniteCache#invoke(...)是一项交易操作。学习它的最好方法是检查它是否抛出TransactionException。
您的配置似乎足以保证节点之间的数据一致性。
如果您指的是这两个缓存之间的一致性,那么您可以启动显式事务并在其中运行invoke - 。
<强> UPD 强>
请注意,正如JavaDoc中针对invoke(..)方法所述,您的EntryProcessor应该是无状态的。它可能在不同的节点上被多次调用,因此每次都应该返回相同的值。
UPD 2
如果在事务高速缓存上调用IgniteCache#invoke()
方法,则会在每个节点上调用提供的EntryProcessor
,其中包含此高速缓存所需的分区。但是如果缓存是原子的,那么EntryProcessor
将只在主节点上调用。
但你不应该依赖这种行为。它未在任何地方指定,因此在将来的版本中可能会更改。 Ignite可以免费拨打EntryProcessor#process()
,以保证数据的一致性。
您可以使用以下代码验证我的字词:
public static void main(String[] args) throws IgniteException {
Ignite ignite = Ignition.start("examples/config/example-ignite.xml");
IgniteCache<Integer, String> atomicCache = ignite.getOrCreateCache(
cacheConfiguration("atomic", CacheAtomicityMode.ATOMIC));
IgniteCache<Integer, String> txCache = ignite.getOrCreateCache(
cacheConfiguration("transactional", CacheAtomicityMode.TRANSACTIONAL));
atomicCache.invoke(1, (entry, arguments) -> {
System.out.println("Atomic invoke");
return null;
});
txCache.invoke(1, (entry, arguments) -> {
System.out.println("Transactional invoke");
return null;
});
}
private static <K, V> CacheConfiguration<K, V> cacheConfiguration(String name, CacheAtomicityMode atomicity) {
CacheConfiguration<K, V> cacheCfg = new CacheConfiguration<>(name);
cacheCfg.setAtomicityMode(atomicity);
cacheCfg.setCacheMode(CacheMode.REPLICATED);
cacheCfg.setWriteSynchronizationMode(CacheWriteSynchronizationMode.FULL_SYNC);
return cacheCfg;
}
&#34;交易调用&#34;将被打印在每个节点上,但是&#34; Atomic invoke&#34; - 只在一个人身上。