Question

在matplotlib中，是否有一种简单的方法可以在不中断脚本控制流的情况下绘制图形？

为了清晰起见使用伪代码，这是我正在努力实现的目标：

fig1 = figure()
fig1.plot_a_figure(datasets)

for dataset in datasets:
   results = analyze(dataset)    # this takes several minutes
   update(fig1)
   pop_up_another_figure(results) # would like to have a look at this one
                                  # while the next dataset is being processed

当然，我可以保存这些中间数字，但我只需要快速浏览一下它们，最好让它们实时弹出屏幕。

编辑：一个可运行的例子：

#!/usr/bin/python
import pylab as plb
import matplotlib.pyplot as plt

fig1=plt.figure(1)
ax = fig1.add_subplot(1,1,1)

ax.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro-')

#fig1.show()  # this does not show a figure if uncommented
plt.show()    # until the plot window is closed, the next line is not executed

print "doing something else now"

我错过了非常基本的东西吗？

Answer 1

首先，不要忘记一个简单的替代方法就是使用plt.figure(2)，plt.figure(3)等创建新的数字窗口。如果您真的想要更新现有的数字窗口，最好保留你的线对象上的句柄

h = ax.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro-')

然后你会做类似的事情：

h[0].set_data(some_new_results)
ax.figure.canvas.draw()

至于问题的真正含义，如果你还在努力阅读这篇文章......

如果您希望plt.show()无阻塞，则需要启用交互模式。要修改您的可运行示例，以便立即打印“立即执行其他操作”，而不是等待图窗口关闭，以下操作将会执行以下操作：

#!/usr/bin/python
import pylab as plb
import matplotlib.pyplot as plt

fig1=plt.figure(1)
ax = fig1.add_subplot(1,1,1)

ax.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro-')

#fig1.show()  # this does not show a figure if uncommented
plt.ion()     # turns on interactive mode
plt.show()    # now this should be non-blocking

print "doing something else now"
raw_input('Press Enter to continue...')

然而，这只是表面上的事情 - 一旦你开始想要在与情节互动的同时做背景工作，就会出现许多复杂情况。这是使用基本上是状态机的绘画的自然结果，它在面向对象的环境中与线程和编程不能很好地协作。

昂贵的计算必须进入工作线程（或者进入子进程）以避免冻结GUI。
Queue应该用于传递输入数据并以线程安全的方式从工作函数中获取结果。
根据我的经验，在工作线程中调用draw()是不安全的，因此您还需要设置一种方法来安排重绘。
不同的后端可能会开始做奇怪的事情，TkAgg似乎是唯一一个100％工作的人（见here）。

最简单和最好的解决方案不是使用vanilla python解释器，而是使用ipython -pylab（正如ianalis正确建议的那样），因为他们已经找到了使交互式工作顺利进行所需的大部分技巧。它可以在没有ipython / pylab的情况下完成，但这是一项大量的额外工作。

注意：我仍然经常喜欢在使用ipython和pyplot GUI窗口时修剪工作线程，并且为了使线程顺利运行，我还需要使用另一个命令行参数ipython -pylab -wthread。我python 2.7.1+ matplotlib v1.1.0，您的里程可能会有所不同。希望这有帮助！

Ubuntu用户的注意事项：存储库现在仍然在v0.99上很长一段时间了，值upgrading为matplotlib因为有{{3}来到v1.0版本，包括 Bugfix marathon ，以及对show()行为的重大更改。

Answer 2

最简单的解决方案可能是使用IPython作为你的python shell。使用-pylab选项运行它。

ipython -pylab

在matplotlib中，有没有办法异步弹出一个数字？

2 个答案: