我正在Netlogo中使用基于代理的模型组合并重写一些系统动力学模型(即库存和流动模型)。
系统动力学模型通常包括用于描述非线性关系的表函数。如果我们有两个连续变量x和y,并且我们知道近似关系是(x = 0,y = 100; x = 1,y = 50; x = 2,y = 45,x = 3,y = 40 ; x = 4,y = 35),我们可以使用插值来找到任意x值的y值。例如,在R中,您可以使用appoxfun()函数。
在没有真正了解因果机制并在模型中编码的情况下,是否存在解决Netlogo中这些关系的方法?我一直在寻找互联网资源,但一直找不到多少。
感谢您的帮助!
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没有现有的功能。但是,构造一个可以调用的插值函数很简单。此版本执行线性插值,并通过报告适当的结束y值来处理指定x值范围之外的值。在list函数中比我更好的人(例如reduce)可能会找到一种更优雅的方法。
to-report calc-piecewise [#xval #xList #yList]
if not (length #xList = length #ylist)
[ report "ERROR: mismatched points"
]
if #xval <= first #xList [ report first #yList ]
if #xval >= last #xList [ report last #yList ]
; iterate through x values to find first that is larger than input x
let ii 0
while [item ii #xlist <= #xval] [ set ii ii + 1 ]
; get the xy values bracketing the input x
let xlow item (ii - 1) #xlist
let xhigh item ii #xlist
let ylow item (ii - 1) #ylist
let yhigh item ii #ylist
; interpolate
report ylow + ( (#xval - xlow) / (xhigh - xlow) ) * ( yhigh - ylow )
end
to testme
let xs [0 1 2 3 4]
let ys [100 50 30 20 15]
print calc-piecewise 1.5 xs ys
end
此版本要求您在每次使用时指定x值列表和y值列表(以及插值的x值)。如果你总是要使用相同的点,可以在函数内指定它们。