我尝试使用scale_color_manual
为我的图表添加图例,但是当我使用它时,如下所示,它只是不存在。要渐变地着色线条(不确定它是否是正确的单词),我使用color =sapply(1/16, hsv, 0.7, 0.7)
。修复未出现的图例后,我会将图例中的颜色更改为图形中实际显示的颜色。我尝试在每个show_guide=TRUE
的美学中添加stat_summary
,但它说这是一种未知的美学。
colnames(my_dataframe) <- c("Group","a1","a2")
(ggplot(data=my_dataframe, aes(x=my_dataframe$Group))
+ stat_summary(fun.y = mean, geom = "line", color =sapply(1/16, hsv, 0.7, 0.7), aes(y=my_dataframe$a1))
+ stat_summary(fun.y = mean, geom = "line", color =sapply(2/16, hsv, 0.7, 0.7), aes(y=my_dataframe$a2))
+ xlab("X-Axis")
+ ylab("Y-Axis")
+ scale_colour_manual(name = 'Trials',
values =c('black'='black','red'='red'), labels = c('1','2'))
)
更改列名之前的数据框如下所示:
myTable1 <- "
5 3 8
5 3 7
4.9 2 6
4.9 3 5
4.9 1 4
2.0 2 5"
Data <- read.table(text=myTable1, header = FALSE)
答案 0 :(得分:2)
您是否尝试这样做,您必须首先以长格式融合数据以获得所需结果,我在此处使用reshape2
包,您也可以使用gather
tidyverse
这里:
library(reshape2)
dat <- read.table(text=myTable1, header = FALSE)
colnames(dat) <- c("Group","a1","a2")
melt_dat <- melt(dat, "Group") # You have to melt your data into long form so that you can get the legend
ggplot(data=melt_dat, aes(x=Group,y=value, color=variable)) +
stat_summary(fun.y = mean, geom = "line") +
xlab("X-Axis") +
ylab("Y-Axis")
<强>输出强>: