我一直在使用Rcpp和RcppEigen软件包进行一些矩阵计算,并注意到如果要返回到R的矩阵的长度超过.Machine$integer.max
,则会产生错误。这是一个可重复的例子:
test_rcpp.cpp
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
#include <RcppEigen.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
SEXP testM(const Eigen::Map<Eigen::MatrixXd> A) {
Eigen::MatrixXd C = A * A.transpose();
return List::create(Rcpp::Named("first") = C.block(0,0,C.rows()/2,C.cols()),
Rcpp::Named("second") = C.block(C.rows()/2,0,C.rows()/2+1,C.cols()));
}
// [[Rcpp::export]]
SEXP testM2(const Eigen::Map<Eigen::MatrixXd> A) {
Eigen::MatrixXd C = A * A.transpose();
return wrap(C);
}
test_rcpp.R
library(Rcpp)
sourceCpp("./test_rcpp.cpp")
A <- matrix(rep(1, ceiling(sqrt((.Machine$integer.max)))), nrow=ceiling(sqrt(.Machine$integer.max)))
tm <- do.call(rbind, testM(A))
tm2 <- testM2(A)
正在运行testM2(A)
会返回错误Error in testM2(A) : negative length vectors are not allowed
。目前,testM(A)
是我的解决方法,它将矩阵分成两半并返回两半的列表。
这是预期的行为吗?如果是这样,还有其他解决方法吗?
此link有一些信息,但并没有帮我具体解决这个问题。类似的post表明当矩阵的维数超过2 ^ 31时会遇到问题。在这种情况下,返回的矩阵I具有维度c(46341, 46341)
,远低于对矩阵索引施加的2 ^ 31限制,并且包含2147488281个元素,远低于{{1}的2 ^ 52限制}向量。
long
信息的子集:
sessionInfo()
注意:我在R版本3.4.2上遇到了同样的问题。
答案 0 :(得分:2)
这是当前RcppEigen实现的限制。例如:
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
#include <RcppEigen.h>
// [[Rcpp::export]]
void get_length_rcpp(Rcpp::IntegerMatrix m){
Rcpp::Rcout << m.nrow() << ' ' << m.ncol() << ' '
<< (m.nrow() * m.ncol()) << ' ' << m.size();
}
// [[Rcpp::export]]
void get_length_eigen(Eigen::Map<Eigen::MatrixXi> m){
Rcpp::Rcout << m.rows() << ' ' << m.cols() << ' '
<< (m.rows() * m.cols()) << ' ' << m.size();
}
/*** R
N <- 5e4
A <- matrix(1L, ncol = N, nrow = N)
get_length_rcpp(A)
get_length_eigen(A)
*/
输出:
> N <- 50000 > A <- matrix(1, ncol = N, nrow = N) > get_length_rcpp(A) 50000 50000 -1794967296 2500000000 > get_length_eigen(A) Error in get_length_eigen(A) : long vectors not supported yet: ../../src/include/Rinlinedfuns.h:519 Calls: <Anonymous> ... withVisible -> eval -> eval -> get_length_eigen -> .Call Execution halted
我已经在github上打开了issue和pull request。