python条形图不居中

Question

我正在尝试构建一个简单的直方图。出于某种原因，我的酒吧表现异常。正如你在这张照片中所看到的，我的酒吧超过＆＃34; 3＆＃34;移到右侧。我不确定是什么造成的。我做了对齐=＆＃39; mid＆＃39;但它没有解决它。

这是我用来创建它的代码：

def createBarChart(colName):
    df[colName].hist(align='mid')
    plt.title(str(colName))
    RUNS = [1,2,3,4,5]
    plt.xticks(RUNS)
    plt.show()

    for column in colName:
        createBarChart(column)

这就是我得到的： bar is not centered over 3

要重新创建我的数据：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,6,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

感谢您的帮助！

P / s：如果此信息相关，则为idk，但我使用的是seaborn-whitegrid样式。我试图重新创建一个包含样本数据的图表，但它仍然显示出来。这是一个错误吗？

hist created using random data

Answer 1

hist函数的行为完全符合预期。默认情况下，它会将您传递的数据拆分为10个区间，第一个区域的左边缘位于数据的最小值，最后一个区域的右边缘位于最大值。下图显示了以这种方式分组的随机生成的数据，用红色虚线标记了分档的边缘。

解决这个问题的方法是自己定义bin边缘，稍微调整最小值和最大值，使条形在x轴刻度上居中。这可以通过numpy的linspace函数轻松完成（以随机生成的数据框中的A列为例）：

bins = np.linspace(df["A"].min() - .5, df["A"].max() + .5, 6)
df["A"].hist(bins=bins)

我们要求6个值，因为我们正在定义bin edge ，这将产生5个bin，如下图所示：

如果你想保持条形之间的间隙，你可以将区间数增加到9并略微调整偏移量，但这并不适用于所有情况（因为每个值都是1，所以这里有效） 2,3,4或5）。

bins = np.linspace(df["A"].min() - .25, df["A"].max() + .25, 10)
df["A"].hist(bins=bins)

最后，由于此数据包含离散值并且您正在绘制计数，因此可以使用value_counts函数创建一个系列，然后将其绘制为条形图：

df["A"].value_counts().sort_index().plot(kind="bar")
# Provide a 'color' argument if you need all of the bars to look the same.
df["A"].value_counts().sort_index().plot(kind="bar", color="steelblue")

Answer 2

尝试在代码中使用类似的东西来创建所有直方图条到同一个地方。

plt.hist("Your data goes here", bins=range(1,7), align='left', rwidth=1, normed=True)

将数据放在您的数据到此处

的位置