Question

使用MongoDB时，是否有任何特殊模式可用于制作例如分页视图？说一个博客列出了10个最新帖子，你可以向后导航到旧帖子。

或者使用例如索引来解决它blogpost.publishdate，只是跳过并限制结果？

Answer 1

使用skip + limit不是在性能问题或大型集合时进行分页的好方法;随着您增加页码，它会越来越慢。使用skip需要服务器遍历从0到偏移（跳过）值的所有文档（或索引值）。

最好使用范围查询（+ limit）传递最后一页的范围值。例如，如果按“publishdate”排序，则可以简单地将最后一个“publishdate”值作为查询的条件传递，以获取下一页数据。

Answer 2

如果您需要以多种方式对项目进行排序，则很难实现基于范围的分页。
请记住，如果sort参数的字段值不唯一，则基于范围的分页将变得不可实现。

可能的解决方案：尝试简化设计，考虑我们是否只能按id或某些唯一值排序？

如果可以的话，可以使用基于范围的分页。

常用的方法是使用sort（），skip（）和limit（）来实现上面描述的分页。

Answer 3

这是我在我的集合变得太大而无法在单个查询中返回时使用的解决方案。它利用了_id字段的固有顺序，允许您按指定的批量大小循环访问集合。

这是一个npm模块，mongoose-paging，完整代码如下：

function promiseWhile(condition, action) {
  return new Promise(function(resolve, reject) {
    process.nextTick(function loop() {
      if(!condition()) {
        resolve();
      } else {
        action().then(loop).catch(reject);
      }
    });
  });
}

function findPaged(query, fields, options, iterator, cb) {
  var Model  = this,
    step     = options.step,
    cursor   = null,
    length   = null;

  promiseWhile(function() {
    return ( length===null || length > 0 );
  }, function() {
    return new Promise(function(resolve, reject) {

        if(cursor) query['_id'] = { $gt: cursor };

        Model.find(query, fields, options).sort({_id: 1}).limit(step).exec(function(err, items) {
          if(err) {
            reject(err);
          } else {
            length  = items.length;
            if(length > 0) {
              cursor  = items[length - 1]._id;
              iterator(items, function(err) {
                if(err) {
                  reject(err);
                } else {
                  resolve();
                }
              });
            } else {
              resolve();
            }
          }
        });
      });
  }).then(cb).catch(cb);

}

module.exports = function(schema) {
  schema.statics.findPaged = findPaged;
};

将它连接到您的模型，如下所示：

MySchema.plugin(findPaged);

然后像这样查询：

MyModel.findPaged(
  // mongoose query object, leave blank for all
  {source: 'email'},
  // fields to return, leave blank for all
  ['subject', 'message'],
  // number of results per page
  {step: 100},
  // iterator to call on each set of results
  function(results, cb) {
    console.log(results);
    // this is called repeatedly while until there are no more results.
    // results is an array of maximum length 100 containing the
    // results of your query

    // if all goes well
    cb();

    // if your async stuff has an error
    cb(err);
  },
  // function to call when finished looping
  function(err) {
    throw err;
    // this is called once there are no more results (err is null),
    // or if there is an error (then err is set)
  }
);

Answer 4

基于范围的分页是可行的，但您需要明智地了解如何最小化/最大化查询。

如果您负担得起，应尝试在临时文件或集合中缓存查询结果。感谢MongoDB中的TTL集合，您可以将结果插入到两个集合中。

搜索+用户+参数查询（TTL无论如何）
查询结果（TTL无论+清洁间隔+ 1）

使用两者确保当TTL接近当前时间时，您将不会得到部分结果。当您存储结果时，您可以使用一个简单的计数器来进行非常简单的范围查询。

Answer 5

以下是使用官方C＃驱动程序按User（CreatedDate从零开始）检索pageIndex文档顺序列表的示例。

public void List<User> GetUsers() 
{
  var connectionString = "<a connection string>";
  var client = new MongoClient(connectionString);
  var server = client.GetServer();
  var database = server.GetDatabase("<a database name>");

  var sortBy = SortBy<User>.Descending(u => u.CreatedDate);
  var collection = database.GetCollection<User>("Users");
  var cursor = collection.FindAll();
  cursor.SetSortOrder(sortBy);

  cursor.Skip = pageIndex * pageSize;
  cursor.Limit = pageSize;
  return cursor.ToList();
}

所有排序和分页操作都在服务器端完成。虽然这是C＃中的一个例子，但我想同样可以应用于其他语言端口。

请参阅http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/use-csharp-driver/#modifying-a-cursor-before-enumerating-it。

Answer 6

    // file:ad-hoc.js
    // an example of using the less binary as pager in the bash shell
    //
    // call on the shell by:
    // mongo localhost:27017/mydb ad-hoc.js | less
    //
    // note ad-hoc.js must be in your current directory
    // replace the 27017 wit the port of your mongodb instance
    // replace the mydb with the name of the db you want to query
    //
    // create the connection obj
    conn = new Mongo();

    // set the db of the connection
    // replace the mydb with the name of the db you want to query
    db = conn.getDB("mydb");

    // replace the products with the name of the collection
    // populate my the products collection
    // this is just for demo purposes - you will probably have your data already
    for (var i=0;i<1000;i++ ) {
    db.products.insert(
        [
            { _id: i, item: "lamp", qty: 50, type: "desk" },
        ],
        { ordered: true }
    )
    }


    // replace the products with the name of the collection
    cursor = db.products.find();

    // print the collection contents
    while ( cursor.hasNext() ) {
        printjson( cursor.next() );
    }
    // eof file: ad-hoc.js

MongoDB - 分页

6 个答案: