dplyr在mutate（）中使用select（）帮助器

Question

我要创建一个新变量，它代表许多其他变量的总和（或其他函数），这些变量都以＆＃34;前缀_＆＃34;开头。有没有办法使用这些select（）助手（例如starts_with（））整齐地做到这一点？

我不认为 mutate_at（）适用于此，因为我只想尝试根据许多现有变量创建一个新变量。

我的尝试：

df %<>%
  mutate(newvar = sum(vars(starts_with("prefix_"))))

这当然不起作用。非常感谢！

可重现的例子：

mtcars %<>% 
  rename("prefix_mpg" = mpg) %>% 
  rename("prefix_cyl" = cyl) %>% 
  mutate(newvar = sum(var(starts_with("prefix_"))))

预期输出将是mtcars $ newvar，它是prefix_mpg和prefix_cyl的总和。当然我可以明确地命名为mpg和cyl，但在我的实际情况中它是一长串的变量，太长了，不方便命名。

Answer 1

我们可以将starts_with与select调用一起使用，并将其放入rowSums函数中。 .是一种从上一个管道操作的输出中指定对象的方法。

library(dplyr)

mtcars %>% 
  rename(prefix_mpg = mpg, prefix_cyl = cyl) %>% 
  mutate(newvar = rowSums(select(., starts_with("prefix_"))))