我正在尝试使用Hibernate在DB中插入记录。 数据将保存到DB中的多个表中。在休眠方面，我有一个父Entity类，它与其他Entity类进行一对一和一对多的映射。 在调试模式下，我可以看到保存操作导致多个sql插入。 第一个插入sql需要很长时间，大约300毫秒。 请注意：这不包括会话初始化，获取JDBC连接等所用的时间。 10：46：24.132 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - 插入MY_SCHEMA_NAME.PARENT_ENTITY（COLUMN1，COLUMN2，COLUMN3，COLUMN4，COLUMN5，COLUMN6，COLUMN7，COLUMN8，COLUMN9，COLUMN10，COLUMN11，COLUMN12，COLUMN13，COLUMN14）值（？，？，？，？，？，？，？，？，？，？，？，？，？，？）
如果我从任何其他工具（Oracle SQL开发人员）执行，那么相同的SQL大约需要20毫秒。
hibernate执行的后续sql插件只需要大约15-20毫秒。
问题是，为什么Hibernate中的第一个sql插入需要花费这么多时间，与后续的sql插入相比差不多10倍？
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要回答这个问题，您需要学习：
简而言之：当SQL查询第一次从客户端发送到数据库 时，数据库在执行此语句之前会执行一些额外的步骤（请参阅第一个链接） ）。在这第一次之后，此语句的sql计划被放入共享池（缓存类型），并且数据库可以跳过一些最耗时的任务（硬解析 - 优化和行源生成）以用于所有后续请求此具体查询 - 此过程称为＆＃34;软解析＆＃34;在上图链接的图表中
如果清除了共享池（例如在数据库重新启动后），则必须再次对第一个传入查询重复这些步骤 - 这需要额外的时间。
当查询引用的某些表/视图发生更改时（例如，在ALTER TABLE命令或CREATE / DROP INDEX命令之后），该语句将从缓存中刷新，并且数据库在此之后再次执行硬解析，并且此操作又一次。
在客户端，当语句第一次执行 时，它将被放置在缓存中（请参阅第二个链接） - 这需要一些额外的时间。在此之后，对于所有后续语句调用，将从缓存中检索语句 - 这样可以提高性能
关闭数据库驱动程序时（例如，在应用程序重新启动时），将清除缓存，并且下一次语句调用必须再次花费一些时间。
您可以明确地禁用语句缓存（请参阅第二个lnk以获取详细说明），并且您很可能会看到所有已执行的语句将花费更多时间。