是否可以更改线条不透明度而不是标记不透明度?
我发现我可以设置整行的不透明度,包括标记(opacity = .5
)和标记之一(例如marker={"opacity":1}
)。
如下例所示:
import plotly
import plotly.graph_objs as go
plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True) # I'm running in a jupyter notebook
x = np.arange(0,10)
ys = [np.random.rand(10) for _ in range(3)]
lines = []
for y in ys:
line = go.Scatter(x=x, y=y, mode="markers+lines", opacity=.5, marker={'symbol': 'x', 'size': "15", "opacity":1})
lines.append(line)
fig = go.Figure(
data=lines,
layout=go.Layout(showlegend=True)
)
plotly.offline.iplot(fig)
我的问题如下:我的数据点很重要,线条只是视觉辅助。我想使线条.5-不透明,但标记完全不透明
但是,当我设置opacity=.5, marker={'opacity':1}
时,标记的不透明度也会降低。 (我相信标记不透明度的定义范围为[0, line-opacity]
。
有什么方法可以获得线条的颜色并调整其不透明度(甚至可能在创建线条之后,但在绘制线条之前)。 我知道我可以创建两条迹线,一条带点,一条带线。但是,我希望它们是相同的颜色,而无需手动指定颜色。 (迹线的数量是变化的,所以我更喜欢坚持分配不同颜色的标准机制)
编辑:我目前的解决方案是将线宽设置为0.5,以便看起来更好,但显然此解决方案对我有用,可能对人们没用谁想要大胆而不透明的线条。
编辑:有关此问题/功能请求/行为的Github问题: https://github.com/plotly/plotly.js/issues/2684
答案 0 :(得分:1)
线对象没有不透明度属性,但您可以使用 RGBA 指定颜色并设置Alpha。您必须使用 RGBA 为标记指定颜色,否则它将从该行继承。
请参阅以下示例:
import plotly
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True)
x = np.arange(0,10)
ys = [np.random.rand(10) for _ in range(3)]
lines = []
dots = []
for y in ys:
my_color = ('rgba('+str(np.random.randint(0, high = 256))+','+
str(np.random.randint(0, high = 256))+','+
str(np.random.randint(0, high = 256)))
line = go.Scatter(
x=x,
y=y,
mode="lines+markers",
marker={
'symbol': 'x',
'size': "15",
'color':my_color+',1)'
},
line={
"color":my_color+',0.2)'
}
)
lines.append(line)
fig = go.Figure(
data=lines,
layout=go.Layout(showlegend=True)
)
plotly.offline.iplot(fig)
答案 1 :(得分:0)
这是我找到的最佳答案的链接: https://github.com/plotly/plotly.js/issues/2684#issuecomment-641023041 ,您可以在其中使用函数将十六进制格式下的颜色转换为 rgba 格式,从而可以在其他答案中提到的最后一个参数上定义 alpha 不透明度。
def hex_to_rgba(h, alpha):
'''
converts color value in hex format to rgba format with alpha transparency
'''
return tuple([int(h.lstrip('#')[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4)] + [alpha])
然后你可以用它
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
COLORS = px.colors.qualitative.D3
hex_color = COLORS[0] # Blue
traces = [
go.Scatter(
x=[0, 1],
y=[0, 1],
name='Identity line',
showlegend=False,
line=dict(
color='rgba' + str(hex_to_rgba(
h=hex_color,
alpha=0.25
)),
width=2,
dash='dash'
),
marker=dict(
size=7,
symbol='circle',
color='rgba' + str(hex_to_rgba(
h=hex_color,
alpha=1
))
),
)
]
layout = go.Layout(template='simple_white')
figure = go.Figure(data=traces, layout=layout)
figure.show()
所以这里是蓝色:hex 格式为 '#1F77B4'
,rgba 格式为 'rgba(31, 119, 180, 0.5)'