将Cassandra2集群迁移到新的Cassandra3集群，相同的模式，零停机时间

Question

目前，我正在使用Cassandra 2.0.11在多节点DC上运行 我有一个新的多节点DC运行Cassandra 3.1.11 我希望在零停机时间和零数据丢失的情况下迁移所有数据 我有不间断的读/写＆＃39>

1：我考虑将DC连接到同一个集群，让Cassandra做它知道要做的事情，然后慢慢退役旧dc但我已经读过我不能（？）在同一个集群上有不同的Cassandra版本< / p>

2：我可以使用相同的Cassandra版本，将DC连接到群集， 让数据迁移，然后从2.0.11 =＆gt; ... =＆gt; 3.1.11升级 这不是一个选择。

任何建议？ 感谢。

Answer 1

您可以使用Spark Cassandra Connector作为示例（完整代码为Ticket #10551）。

  val rddFromClusterOne = {
    // Sets connectorToClusterOne as default connection for everything in this code block
    implicit val c = connectorToClusterOne
    sc.cassandraTable("ks","tab")
  }

  {
    //Sets connectorToClusterTwo as the default connection for everything in this code block
    implicit val c = connectorToClusterTwo
    rddFromClusterOne.saveToCassandra("ks","tab")
  }

但是您还需要修改应用程序以在一段时间内写入两个群集，直到数据从一个群集复制到另一个群集，并且在复制数据之后，您可以将读取操作切换到新群集。