Question

如果列表中的字典对象基于两个或多个项目是重复的，则应通过对项目进行算术运算来合并这两个对象。

示例 - ＆gt; 'CUSTOMER'和'ID'项目重复。应该在“USAGE”项目中添加结果对象。

如果不同，第一个'COUNTRY CODE'应保留在结果对象中。

输入：

[
  {
    "CUSTOMER": "XYZ",
    "COUNTRY CODE": "US",
    "ID": "Essential",
    "USAGE": 500
  },
 {
    "CUSTOMER": "XYZ",
    "COUNTRY CODE": "US",
    "ID": "Seats",
    "USAGE": 20
  },
 {
    "CUSTOMER": "XYZ",
    "COUNTRY CODE": "FR",
    "ID": "Essential",
    "USAGE": 50
  }

]

输出：

[
  {
    "CUSTOMER": "XYZ",
    "COUNTRY": "US",
    "ID": "Essential",
    "USAGE": 550
  },
 {
    "CUSTOMER": "XYZ",
    "COUNTRY CODE": "US",
    "ID": "Seats",
    "USAGE": 20
  }
]

Answer 1

我建议您使用pandas等第三方库来完成此任务。

给定词典列表J，您可以执行groupby，然后转换to_dict。

import pandas as pd

res = pd.DataFrame(J).groupby(['CUSTOMER', 'ID'])\
                     .agg({'USAGE': 'sum', 'COUNTRY CODE': 'first'}).reset_index()\
                     .to_dict(orient='records')

print(res)

[{'COUNTRY CODE': 'US', 'CUSTOMER': 'XYZ', 'ID': 'Essential', 'USAGE': 550},
 {'COUNTRY CODE': 'US', 'CUSTOMER': 'XYZ', 'ID': 'Seats', 'USAGE': 20}]

您还可以将collections.defaultdict与一些混乱的if语句一起使用。我认为pandas方式更清晰，更容易适应。

Answer 2

很棒的小运动！

这是我的看法。我们需要对列表进行排序，然后比较对：

customers.sort(key=lambda cust:cust['CUSTOMER'] + cust['ID'])
result = []
previous_cust = None
for cust in customers:

    if not previous_cust:   # first time though
        previous_cust = cust
        continue

    if previous_cust['CUSTOMER'] == cust['CUSTOMER'] and\
       previous_cust['ID'] == cust['ID']:
            previous_cust['USAGE'] += cust['USAGE']
    else:
        result.append(previous_cust)
        previous_cust = cust

result.append(previous_cust)  # tidy up
result

给出：

[{'CUSTOMER': 'XYZ', 'COUNTRY CODE': 'US', 'ID': 'Essential', 'USAGE': 550},
 {'CUSTOMER': 'XYZ', 'COUNTRY CODE': 'US', 'ID': 'Seats', 'USAGE': 20}]

如果找到重复，则对列表中的字典对象的项进行操作

2 个答案: