我目前正在探索TensorFlow对象检测系统，我知道它可以将例如90个对象分类为默认值。我想在检测中添加更多对象。我应该采取什么基本步骤？
我在youtube中找到了关于张量流的教程，但它只讨论了专门训练新对象而不是在特定模型分类器中检测到的默认对象中添加更多对象。
也鼓励任何形式的参考。任何帮助将非常感激。我真的需要这个才能开始工作。感谢。
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总结步骤： 得到图像 2.调整图像大小（相同大小） 3.创建TF记录 4.火车 5.测试
那里的许多链接都是相同的 https://pythonprogramming.net/training-custom-objects-tensorflow-object-detection-api-tutorial/
https://medium.com/@dana.yu/training-a-custom-object-detection-model-41093ddc5797