过滤spark scala的dataframe列中的NULL值

Question

我有一个数据框（df），其中包含以下内容：

+---------+--------------------+
|  col1|        col2           |
+---------+--------------------+
|colvalue1|                NULL|   
|colvalue2|col2value...        |
+------------+-----------------+

我正在尝试根据col2过滤行，如下所示

df.filter(($"col2".isNotNULL) || ($"col2" !== "NULL")  || ($"col2" !== "null")  || ($"col2".trim !== "NULL"))

但是有NULL的行没有过滤。此列显示nullable=true。

谁能让我知道我在做什么错？我正在使用Spark 1.6。