Question

当我向我的绘图添加第二个数据系列（带有辅助y轴）并尝试移动图例时，我将丢失对第二个系列的引用。如果我不尝试移动图例位置，它会起作用，但最好是我想将图例放在图表之外。对此有快速解决方法吗？

图例中有两个系列标签：

import pandas as pd
import numpy as np

x = np.arange(0,100,1)
y1 = x
y2 = x**2

tempDF = pd.DataFrame({'y1': y1, 'y2': y2}, index=x)

ax = tempDF.plot(y='y1')
tempDF.plot(y='y2', ax=ax, secondary_y=True)

Default behavior

当我添加以下代码来移动图例时，我丢失了第二个系列标签：

ax.legend(loc=(1.15,.9))

Legend loses second series

有一个简单的解决办法吗？

Answer 1

首先，您当然可以为每个轴添加一个图例，

library(tidyverse)

DF %>% unite("col", starts_with("col"), sep=",") %>%
  mutate(col = strsplit(as.character(col), ",")) %>%
  unnest(col) %>% filter(col != "")

#    Company    col
# 1 Company1 test 1
# 2 Company2 test 2
# 3 Company4 test 3
# 4 Company4 test 4

要同时在同一个图例中，您可以从相应的图例手柄和标签

创建图例

ax = tempDF.plot(y='y1')
ax2 = tempDF.plot(y='y2', ax=ax, secondary_y=True)

ax.legend(loc=(0.9,.9))
ax2.legend(loc=(0.9,.8))

另一种方法是使用图例。

ax = tempDF.plot(y='y1')
ax2 = tempDF.plot(y='y2', ax=ax, secondary_y=True)

h1, l1 = ax.get_legend_handles_labels()
h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax.legend(h1+h2, l1+l2, loc=(0.9,.9))

请注意，此图例可能仅适用于较新的matplotlib版本。另请注意，ax = tempDF.plot(y='y1') tempDF.plot(y='y2', ax=ax, secondary_y=True) ax.figure.legend(loc=(0.9,.9))的坐标现在是图形坐标，而不是轴坐标。

当我把它移到剧情之外时，传奇失去了第二位艺术家

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