Question

我有一个csv文档，我可以阅读以推断列格式：

'           46.0213(3)      ', '           101.2           ', '           105.8(4)        ', '           --        ', '           117.2  or 22.25  ', '           132.18900       ', '           --        ', '           172.7(6)'

其中：

当我考虑数字时，应该删除空格，即列表元素的int();
每个元素末尾括号中的数字表示错误（该值的最后一位数字）。这必须单独处理和处理;
值--表示该情况不知道任何值。在这种情况下，可能应归因NaN;
如果字符串元素为x or y

如何处理所有这些特定要求？我不需要所有内容的代码，只需要一个“行为准则”和一些建议来找出这里最好的方法。

这是我用来读取文本文件的代码：

#!/usr/local/bin python

import os, re, glob, csv

with open('data.txt', 'r') as fp:
    reader = csv.reader(fp, delimiter=',', quotechar='(')
    column_I_want = list(zip(*reader))[4]

print column_I_want

编辑：这是一种理想的输出：

print values, error
# [ 46.0213, 101.2, 105.8, NaN, 117.2, 132.18900, NaN, 172.7], [0.3, Nan, 0.4, NaN, NaN, NaN, 0.6]

Answer 1

1）这将删除前导和尾随空格

string.strip()

2,3,4）

string.strip()
if "--" in string:
    # assign NaN
    pass
elif "or" in string:
    first = float(string.split()[0])
elif "(" in string:
    string.replace('(', ')')
    tok = string.split(')')
    first, second = float(tok[0]), float(tok[1])
else:
    first = float(string)

使用空格，值，括号和特殊字符读取文本文件

1 个答案: