Question

我正在尝试将我的python代码上传到AWS Lambda。我一直在按照本指南创建部署包（https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-python-how-to-create-deployment-package.html）。

我创建了一个文件夹＆＃39; project-dir＆＃39;在我的桌面上移动我的python文件＆＃39; Twilio_Alerts_AWS.py＆＃39;进入文件夹。我使用了命令：

'archive.zip'

将我的所有库安装到该文件夹中。接下来，我突出显示了所有内容并点击“压缩”＃39;通过右键单击文件夹中突出显示的文件。这会生成一个名为＆＃39; archive＆＃39;

的压缩文件

我将Unable to import module 'Twilio_Alerts_AWS': Missing required dependencies ['numpy']放在AWS上的S3存储桶中并将其调用到AWS Lambda中。即使我已将numpy安装到文件夹中，我仍然收到错误from twilio.rest import Client import time import datetime import requests import pandas as pd from pandas.io.json import json_normalize def lambda_handler(event, context): # Your Account SID from twilio.com/console account_sid = "xxx" # Your Auth Token from twilio.com/console auth_token = "xxx" client = Client(account_sid, auth_token) current_datetime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') headers = { 'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json', 'x-api-key': 'xxx', 'x-organization-id': 'xxx', 'x-facility-id': 'xxx', 'x-user-id': 'xxx', } orders_staging_api_call = requests.get('URL', headers=headers, verify=False) consumers_staging_api_call = requests.get('URL', headers=headers, verify=False) inventory_staging_api_call = requests.get('URL', headers=headers, verify=False) lst = ["+1234567890"] ##Consumers API Alert if consumers_staging_api_call.status_code !=200: for i in lst: message = client.messages.create( to=i, from_="+1234567890", body="API connection between A and B has failed for: Consumers.Datetime of check:{}".format(current_datetime)) time.sleep(5) print(message.sid) else: print('done')。

不确定我做错了什么。

我正在尝试上传的代码：

    Sub Reset()
Static SchedSave
    If SchedSave <> 0 Then
    Application.OnTime SchedSave, "SaveWork", , False
    End If
    SchedSave = Now + TimeValue("00:10:00")     '<--- Ten minutes
    Application.OnTime SchedSave, "SaveWork", , True
End Sub

Sub SaveWork()
MsgBox "Run the close workbook macro here."
'ThisWorkbook.Save
'Application.Quit
'ThisWorkbook.Close
End Sub

编辑：使用osx机器。

Answer 1

这里的回答帮助了我：Pandas in AWS lambda gives numpy error。

TLDR：在mac上编译的libs不能在linux上工作，所以你需要确保以某种方式获得linux版本（例如Docker）。

Answer 2

AWS文档的建议是将.whl文件用于某些依赖项。

您可以从python项目下载文件中解压缩numpy .whl文件，这里有更完整的答案

Pandas in AWS lambda gives numpy error

Answer 3

这里是在AWS lambda中仅提供Numpy的一种简短方法：只需将Amazon公开提供的scipy-numpy层添加到您的lambda函数中（在AWS Lambda中：layers-> add layer-> numpy scipy层应得到建议）。

如果您需要编译几个软件包时遇到问题，我想向一个有用的docker容器添加一个提示，该容器可用于获取针对Linux编译的软件包： https://hub.docker.com/r/lambci/lambda/

还有其他解决方案，也可以解决编译问题，如果您在项目中使用无服务器，则其中之一是无服务器python要求npm-package。但是我经历过，如果您在具有无服务器和无服务器python要求的自定义gitlab-runner中运行无服务器部署命令（出于ci / cd的目的），则此方法将不起作用。在这种情况下，我目前正在使用AWS Lambda图层来提供所需的依赖关系。这是为熊猫创建图层的一个很好的解释：https://medium.com/@qtangs/creating-new-aws-lambda-layer-for-python-pandas-library-348b126e9f3e

我的回答可能已经走得太远了，但是上述选项可能对其他来这里的读者有用。

在将numpy安装到目录后，AWS Lambda中缺少必需的依赖项[＆＃39; numpy＆＃39;]，如何修复？

3 个答案: