我正在制作一款预测用户穿着的衣服的应用。它也使用视觉识别工具,并且对于会话和VR进行通信,我附加了意图' suggestClothing'或者' clothResult'找到的布料。我使用Conversation实体来识别布料并做出相应的响应。
流程应如下:
用户:我该怎么看? - 分类衣服 - App to conversation: clothSuggest blackJacket 与用户交谈:"你选择了黑夹克!穿上这件绿色衬衫,然后告诉我你的样子。" - 分类衣服 - App to conversation: clothResult blackJacket greenShirt 与用户的对话:"你看起来很棒!"
所有节点都有多个响应,因为所有衣服都是成对的。用户穿着其中一个或另一个,然后Conversation将始终建议它匹配。
Conversation flow looks like this
我也试过这个。这里sq123是suggestClothing(第一个意图),cq123是clothResult:
This works fine in 'Try it out', too, but in the app, it immediately exits the branch on 'clothResult item1 item2' and matches with other conditions in the app. 什么是优化流量以使其在应用中运行的最佳方式?
答案 0 :(得分:0)
它在“试一试”而不是在应用程序中工作的典型原因是上下文对象未正确返回。
当应用调用message method of the Watson Assistant API时,会传递上下文对象。调用是无状态的,Watson Assistant继续对话所需的所有内容都包含在上下文对象中。因此,当您的应用程序从message API
检索结果时,它需要保存上下文并在下次再次调用消息方法时将其传递回Watson Assistant(对于该会话和用户)。