Question

我有一个名为data的python数据帧。在此数据框中，一个字段为price，数据类型为object。数据框包含不同字段中的缺失值。缺失值为"?"。我想替换那个缺失的值。我想将"?"替换为"NaN"＆amp;然后申请fillna()。所以我写了这段代码

data.replace('?','NaN')

但是在执行此代码后，我仍然“得到”？我正在写下线

data['price'].max()

你能告诉我什么是正确的方法吗？我在Windows 10上使用python 3.6

Answer 1

尝试使用np.nan

<强>实施例

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({"price": ["?", "Hello", "?", "World"]})
data["price"].replace('?',np.nan, inplace=True)
print(data.fillna(0))

<强>输出：

   price
0      0
1  Hello
2      0
3  World

Answer 2

尝试使用inplace=True保留原始数据框中的更改。

data.replace('?','NaN', inplace=True)

如何删除“？”来自python数据框字段

2 个答案: