我想通过移动,非固定的时间间隔进行分组。 也就是说,我有一些事件有一个开始和结束,我想计算同时发生的事件数量。
我有一张这样的表
start | end | desc
-----------------------------------------------------------
'2018-03-29 13:36:52'|'2018-03-29 13:37:52+02'|'Alarm_821'
'2018-03-29 13:39:52'|'2018-03-29 13:41:52+02'|'Alarm_821'
'2018-03-29 15:44:15'|'2018-03-29 15:50:16+02'|'Alarm_819'
'2018-03-29 15:44:15'|'2018-03-29 15:51:16+02'|'Alarm_817'
'2018-03-29 16:08:18'|'2018-03-29 16:10:19+02'|'Alarm_418'
'2018-03-29 16:08:18'|'2018-03-29 16:10:19+02'|'Alarm_465'
'2018-03-29 16:11:19'|'2018-03-29 16:15:19+02'|'Alarm_418'
我想得到这个结果:
start | end | count
-----------------------------------------------------------
'2018-03-29 13:36:52'|'2018-03-29 13:37:52+02'| 1
'2018-03-29 13:39:52'|'2018-03-29 13:41:52+02'| 1
'2018-03-29 15:44:15'|'2018-03-29 15:50:16+02'| 2
'2018-03-29 15:50:16'|'2018-03-29 15:51:16+02'| 1 <<== here start refers to the end of the first event ending when both of them started
'2018-03-29 16:08:18'|'2018-03-29 16:10:19+02'| 2
'2018-03-29 16:11:19'|'2018-03-29 16:15:19+02'| 1
我实际上不确定只能使用SQL来完成。
答案 0 :(得分:1)
这是一个基于表中所有时间的UNION的解决方案。它从此列表中创建相邻对,然后搜索间隔重叠。
select t.st, t.en, count(*)
from
(
select lag(tm) over (order by tm) st, tm en
from
(
select "start" tm from data
union
select "end" tm from data
) r
) t
join data on t.st < data."end" and t.en > data."start"
group by t.st, t.en
order by t.st