Question

我想在2个月的时间内过滤数据框。我有一个4个月的数据框。

示例数据框：

Index                 val      Datetime
2017-11-01 14:30:00  536.04 2017-11-01 14:30:00
2017-11-01 15:00:00  533.04 2017-11-01 15:00:00
...                     ...                 ...
2017-12-31 10:00:00  145.02 2017-12-31 10:00:00
2017-12-31 10:30:00  145.92 2017-12-31 10:30:00

我试过了：

df2[df2['Datetime'] < df2['Datetime'].min() + dateutil.relativedelta.relativedelta(months = 2) + Timedelta('%sD' %x)]

输出：

2017-11-01 14:30:00  536.04 2017-11-01 14:30:00
2017-11-01 15:00:00  533.04 2017-11-01 15:00:00
...                     ...                 ...
2017-12-31 10:00:00  145.02 2017-12-31 10:00:00
2017-12-31 10:30:00  145.92 2017-12-31 10:30:00

2017-11-01 14:30:00  536.04 2017-11-01 14:30:00
2017-11-01 15:00:00  533.04 2017-11-01 15:00:00
...                     ...                 ...
2018-01-01 10:00:00  145.62 2018-01-01 10:00:00
2018-01-01 10:30:00  151.50 2018-01-01 10:30:00

数据名称增加了1天，但开始日是固定的。

我希望每增加一天将数据帧移动2个月。

预期产出：

2017-11-01 14:30:00  536.04 2017-11-01 14:30:00
2017-11-01 15:00:00  533.04 2017-11-01 15:00:00
...                     ...                 ...
2017-12-31 10:00:00  145.02 2017-12-31 10:00:00
2017-12-31 10:30:00  145.92 2017-12-31 10:30:00

2017-11-02 14:30:00  536.04 2017-11-02 14:30:00
2017-11-02 15:00:00  533.04 2017-11-02 15:00:00
...                     ...                 ...
2018-01-01 10:00:00  145.62 2018-01-01 10:00:00
2018-01-01 10:30:00  151.50 2018-01-01 10:30:00

Answer 1

如果我理解正确的话，它应该使用带范围的过滤器。（根据需要用变量替换日期＆＃39; 12＆＃39;）

import dateutil
from datetime import datetime,date,timedelta  
df2[(df2['Datetime'] > df2['Datetime'].min() + timedelta(days=12))  & (df2['Datetime']  < df2['Datetime'].min() + timedelta(days=2) + dateutil.relativedelta.relativedelta(months=2))]

在for循环中过滤数据帧，持续两个月，增加1天

1 个答案: