Question

print ('Files in Drive:')

!ls drive/AI

云端硬盘中的文件：

database.sqlite
Reviews.csv
Untitled0.ipynb
fine_food_reviews.ipynb
Titanic.csv

当我在Google Colab中运行上述代码时，显然我的sqlite文件存在于我的驱动器中。但每当我对这个文件运行一些查询时，就会说

# using the SQLite Table to read data.
con = sqlite3.connect('database.sqlite') 

#filtering only positive and negative reviews i.e. 
# not taking into consideration those reviews with Score=3
filtered_data = pd.read_sql_query("SELECT * FROM Reviews WHERE Score !=3",con)

DatabaseError：sql上的执行失败'SELECT * FROM评论WHERE 得分！= 3'：没有这样的表：评论

Answer 1

在下面，您将找到解决db setup on the Colab VM，table creation，data insertion和data querying的代码。在单个笔记本单元中执行所有代码段。

但是请注意，此示例仅显示了如何在非持久Colab VM上执行代码。如果要将数据库保存到GDrive，则必须首先安装Gdrive（source）：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

和navigate之后的相应文件目录。

第1步：创建数据库

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('SQLite_Python.db')  # You can create a new database by changing the name within the quotes
c = conn.cursor() # The database will be saved in the location where your 'py' file is saved

# Create table - CLIENTS
c.execute('''CREATE TABLE SqliteDb_developers
             ([id] INTEGER PRIMARY KEY, [name] text, [email] text, [joining_date] date, [salary] integer)''')

conn.commit()

测试数据库是否成功创建：

!ls

输出：

sample_data SQLite_Python.db

第2步：将数据插入数据库

import sqlite3

try:
    sqliteConnection = sqlite3.connect('SQLite_Python.db')
    cursor = sqliteConnection.cursor()
    print("Successfully Connected to SQLite")

    sqlite_insert_query = """INSERT INTO SqliteDb_developers
                          (id, name, email, joining_date, salary) 
                           VALUES (1,'Python','MakesYou@Fly.com','2020-01-01',1000)"""


    count = cursor.execute(sqlite_insert_query)
    sqliteConnection.commit()
    print("Record inserted successfully into SqliteDb_developers table ", cursor.rowcount)
    cursor.close()

except sqlite3.Error as error:
    print("Failed to insert data into sqlite table", error)
finally:
    if (sqliteConnection):
        sqliteConnection.close()
        print("The SQLite connection is closed")

输出：

已成功连接到SQLite

记录已成功插入SqliteDb_developers表1

SQLite连接已关闭

第3步：查询数据库

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("SQLite_Python.db")

cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM SqliteDb_developers")

rows = cur.fetchall()

for row in rows:
  print(row)

conn.close()

输出：

（1，'Python'，'MakesYou@Fly.com'，'2020-01-01'，1000）

Answer 2

试试这个。看看那里有什么表。

"SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'"

Answer 3

为您的数据库文件提供类似的可共享ID，就像使用Reviews.csv一样

database_file = drive.CreateFile（{'id'：'sqlite文件的your_sharable_id'}） database_file.GetContentFile（'database.sqlite'）

Answer 4

如果您尝试从Google驱动器访问文件，则需要先安装驱动器：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

执行完此操作后，右键单击要在colab会话中读取的文件，然后选择“复制路径”并将其粘贴到连接字符串中。

con = sqlite3.connect('/content/database.sqlite')

您现在可以读取文件了。

Answer 5

con = sqlite3.connect('database.sqlite')
filtered_data = pd.read_sql_query("SELECT * FROM Reviews WHERE Score !=3",con)

如果执行两次，则肯定会出现此类错误。请执行一次，没有任何错误。

如果遇到任何错误，请删除

database.sqlite

此文件并再次提取。这次再次执行，没有任何失败/错误。这对我有用。

在colab中读取sqlite文件

5 个答案: