Question

我有一个2D NumPy字符串数组，如： a = array([['1,2,3'], ['3,4,5']], dtype=object)我希望将其转换为2D Numpy数组，如下所示：a = array([['1','2','3'], ['4','5','6']])。然后我想将字符串转换为浮点数，因此最终数组看起来像这样：a = array([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])。非常感谢任何帮助。

Answer 1

由于它是一个对象数组，我们不妨迭代并使用普通的python split：

In [118]: a = np.array([['1,2,3'], ['3,4,5']], dtype=object)
In [119]: a.shape
Out[119]: (2, 1)
In [120]: np.array([x.split(',') for x in a.ravel()])
Out[120]: 
array([['1', '2', '3'],
       ['3', '4', '5']], dtype='<U1')
In [122]: np.array([x.split(',') for x in a.ravel()],dtype=float)
Out[122]: 
array([[1., 2., 3.],
       [3., 4., 5.]])

我对它进行了简化以简化迭代。另外，结果不需要第二个尺寸1维。

有np.char函数将split应用于数组的元素，但结果更加混乱：

In [129]: a.astype(str)
Out[129]: 
array([['1,2,3'],
       ['3,4,5']], dtype='<U5')
In [130]: np.char.split(_, sep=',')
Out[130]: 
array([[list(['1', '2', '3'])],
       [list(['3', '4', '5'])]], dtype=object)
In [138]: np.stack(Out[130].ravel()).astype(float)
Out[138]: 
array([[1., 2., 3.],
       [3., 4., 5.]])

另一种方式：

In [132]: f = np.frompyfunc(lambda astr: np.array(astr.split(','),float),1,1)
In [133]: f(a)
Out[133]: 
array([[array([1., 2., 3.])],
       [array([3., 4., 5.])]], dtype=object)
In [136]: np.stack(_.ravel())
Out[136]: 
array([[1., 2., 3.],
       [3., 4., 5.]])

Answer 2

遍历行并使用split(',')分隔逗号中的每一行，并将结果放入具有数字数据类型的新numpy数组中：

import numpy as np

a = np.array([['1,2,3'], ['3,4,5']])
b = np.array([x[0].split(',') for x in a], dtype=np.float32)
print(b)

#[[ 1.  2.  3.]
# [ 3.  4.  5.]]

Answer 3

如果您不介意将它们作为向量，我想提出这个建议

np.array([["asa,asd"], ["dasd,asdaf,asfasf"]], dtype=object)
Out[31]: 
array([['asa,asd'],
      ['dasd,asdaf,asfasf']], dtype=object)
np.concatenate(np.char.split(Out[31].astype(str), ",").ravel())
Out[32]: array(['asa', 'asd', 'dasd', 'asdaf', 'asfasf'], dtype='<U6')

在“，”字符

3 个答案: