在pandas和matplotlib中，为什么不直接在数据帧上调用plt？

Question

我不清楚为什么要这样做：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df.boxplot(column='initial_cost', by='Borough', rot=90)

plt.show()

数据框如何与plt.show（）绑定？我已经完成了一些网络搜索，甚至看了一下文档（！）但是找不到任何具体的解决方法。

我希望更像是：

boxplot = df.boxplot(column='initial_cost', by='Borough', rot=90)
plt.show(boxplot)

甚至是这样的事情：

boxplot = df.boxplot(column='initial_cost', by='Borough', rot=90)
boxplot.plt.show()

Answer 1

Matplotlib提供了一个MATLAB - 就像状态机，pyplot模块，在实例化和管理绘制所需的所有对象时需要注意。曲线图。

pandas以同样的方式挂钩。当您致电时，需要加载pyplot并创建matplotlib Figure，Axes，多个Line2D对象以及制作箱线图的所有内容。

当您致电plt.show()时，它将跟踪您使用状态机API创建的所有数字，使用这些数字创建GUI并负责显示它。

如果您需要更多控制，您当然可以使用面向对象的API自行完成。创建一个图形，轴，手动绘制画布，如果需要，它就在那里。

据我所见，通常的做法是两者兼而有之：在需要时挂钩到面向对象的API，但仍然让pyplot负责显示或保存文件中的所有内容。