成本函数＆amp;均方误差公式

Question

我是机器学习和统计学的新手，并且与成本函数混淆了均方误差（MSE）公式。 在stanford的机器学习课程 - 课程中，提到了成本函数公式，如下所示：

费用函数公式

在其他一些来源，成本函数被称为均方误差（MSE），它的公式如下图所示。

均值误差公式

成本函数公式＆amp;是成本函数和MSE不同或相同。请让我知道为什么公式不同。

先谢谢

拉​​吉

Answer 1

成本函数只是告诉你你有多糟糕。如果它很高，这意味着您的预测远离实际值。如果它为零，则表示您正确预测每一个输出。在coursera版本中，sigma项除以2m，而在另一个版本中，它除以m（m是训练样本的数量）。成本函数在做什么并不重要，因为m只是一个常数。除以2米只是数学上的便利。例如，如果sigma项为100且m为10，则coursera版本中的成本函数将为5，而在另一个版本中，它将为10.因为您正在尝试进行成本函数0，它返回什么值并不重要。你只需要一个工具来衡量你做得有多糟糕。