Keras，定制“多么不同”的损失函数定义问题

Question

我正在通过Keras上的重建来构建CNN-LSTM编码器 - 解码器异常检测器，遵循Malhotra et al的方向，但是与CNN编码器不同，我仍然打算使用损耗（物镜） ）函数定义为：

其中X是L步的时间序列的样本，并且x（i）是第i个实矢量，x'（i）是重构的。总训练集是s_N。

我做了损失功能，但我觉得它表现不佳，所以我呼吁你和你的知识，看看这是我的错误来源还是我可能需要在其他地方找到：

def mirror_loss(y_true,y_pred):
    diff = tf.square(tf.norm(tf.substract(y_true, y_pred), axis = 1))
    return K.sum(diff, axis = -1)

我不得不同时使用tensorflow和keras.backend，因为我无法在keras.backend上找到“规范”。