我正在尝试使用pandas read_table读取tsv文件，但出于某种原因，第一行正在从文件中删除。
test.pln（文件为here）：
Class index 0 0 0 1 1 1 2 2 2 3 3 3
fall spring summer fall spring summer fall spring summer fall spring summer
0
1
2
3
4
5 COMP 140
6 COMP 182
7 MATH 331
然后，运行命令：
pd.read_table("test.pln", header=[0,1],index_col=0)
我得到了这个结果：
Class index 0 1 2 \
fall spring summer fall spring summer fall spring summer
0
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
5 COMP 140 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6 NaN COMP 182 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7 MATH 331 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
Class index 3
fall spring summer
0
1 NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN
如您所见，有一个空行。当我尝试从第0行访问值时，我得到一个KeyError。但是，这些值存在于文件中，因此该行应该充满NaN。我该如何解决这个问题？
答案 0 :(得分：1)
在没有index_col的情况下尝试这个，我们使用drop中的元组删除第一个索引列：
pd.read_csv('Desktop/test.pln',sep='\t',header=[0,1]).drop(('Class index','Unnamed: 0_level_1'), axis=1)
输出：
0 1 2 3
fall spring summer fall spring summer fall spring summer fall spring summer
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
5 COMP 140 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6 NaN COMP 182 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7 MATH 331 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN