Question

我有一个正则表达式，我想将其应用于CSV文件的每一行。

这是基本删除在单个数字前遇到的所有逗号的函数。对于字符串，函数工作正常。

Input : text = "52A, XYZ Street, ABC District, 2, M, Brown
Function : re.sub('(?<!\s[\dA-Z]),(?!\s+\d,?)', '', text)
Output : '52A XYZ Street ABC District, 2, M, Brown'

但是，我有一个包含数百行此类行的CSV文件。例如

1, 5273249, 1061/72, 150-CF, S/O:XVZ, 1, ABX, 45, 0, Husband, 9213
1, 5272849, 1063/36, 150-AS, S/O:XVZ, 1, ABX, 45, 0, Wife, 9253
1, 5274549, 10626/12, 150-RT, S/O:XVZ, 1, ABX, 45, 0, Son, 9214

我尝试使用CSV阅读器阅读它并应用该功能但不幸的是，它没有产生任何输出。我在这做错了什么：

def myFunction(text):
    return re.sub('(?<!\s[\dA-Z]),(?!\s+\d,?)', '', text)

import csv
with open('temp1.csv', 'r') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in spamreader:
        l = ','.join(row)    
        myFunction(l)

Answer 1

有一个名为fileinput的便捷模块，可以让您轻松地逐行编辑文件。

看看：

import re
import fileinput

# For each line
for line in fileinput.input(files='example.csv', inplace=True, backup='.bak'):
    # Replace it with the regex you provided
    print(re.sub('(?<!\s[\dA-Z]),(?!\s+\d,?)', '', line), end='')

输出：

Before:
1,  5273249, 1061/72, 150-CF, S/O:XVZ, 1, ABX, 45, 0, Husband, 9213
1,  5272849, 1063/36, 150-AS, S/O:XVZ, 1, ABX, 45, 0, Wife, 9253
1,  5274549, 10626/12, 150-RT, S/O:XVZ, 1, ABX, 45, 0, Son, 9214

After:
1,  5273249, 1061/72, 150-CF S/O:XVZ, 1, ABX, 45, 0, Husband, 9213
1,  5272849, 1063/36, 150-AS S/O:XVZ, 1, ABX, 45, 0, Wife, 9253
1,  5274549, 10626/12, 150-RT S/O:XVZ, 1, ABX, 45, 0, Son, 9214

如果您需要，还可以为您创建一个方便的example.csv.bak文件！

在python中将函数应用于CSV文件的每一行

1 个答案: