Question

我试图通过在随机值列表中查找素数来研究线程。我期望发现使用线程使得这个更快，但线程和非线程的时间是相同的。这是因为我错误地实现了这个吗？如何使用这样的示例演示线程的好处？

import time
import threading
from math import sqrt
from random import randint

def findPrimes(aList):
    for testValue in aList:
        isPrime = True
        for i in range(2,int(sqrt(testValue)+1)):
            if testValue % i == 0:
                isPrime = False
        if isPrime:
            #print(testValue)
            pass

testValues1 = []
testValues2 = []
for i in range(1000):
    testValues1.append(randint(10,100))
    testValues2.append(randint(10,100))


t = time.process_time()
findPrimes(testValues1)
findPrimes(testValues2)
print('The long way',time.process_time() - t) # runs in 0.006 to 0.007


t = time.process_time()
thread1 = threading.Thread(target=findPrimes(testValues1))
thread2 = threading.Thread(target=findPrimes(testValues2))
thread1.start()
thread2.start()
print('The threading way',time.process_time() - t) # also runs in 0.006 to 0.007

Answer 1

Python中的线程仅对IO绑定操作有用，因为全局解释器锁（GIL）实质上迫使Python操作以锁步方式发生，从不实际并发。

（但是，执行IO的线程，例如与远程服务器通信或访问文件，通常比没有线程更快。）

请参阅How to use threading in Python?以获取解决方案，例如使用{ "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema", "$id": "http://some.thing/json", "type": "object", "definitions": { "value": { "$id": "/definitions/value", "type": "object", "required": [ "a", "b", "c" ], "properties": { "a": { "$id": "/properties/value/a", "type": "string" }, "b": { "$id": "/properties/value/b", "type": "string" }, "c": { "$id": "/properties/value/c", "type": "string" } } } }, "required": [ "values" ], "properties": { "values": { "$id": "/properties/values", "type": "array", "items": { "$ref": "/definitions/value" } }, "uniqueItems": true } }模块。

Answer 2

线程并不是同时运行的......线程的概念是一个特定的线程能够与许多其他线程共享cpu时钟周期，这些线程似乎可以模仿并发行为，但它们并不是并行运行

Python 3.5线程：这是否正确实现？

2 个答案: